Les 5 prévisions technologiques d'Amazon CTO Werner Vogels pour 2023

Avec plusieurs crises mondiales qui occupent notre vie quotidienne, il est important de voir où nous pouvons utiliser la technologie pour résoudre ces problèmes humains difficiles. Aujourd’hui, nous avons plus d’accès aux données des appareils portables, des dispositifs médicaux, des capteurs environnementaux, de la capture vidéo et d’autres appareils connectés que par le passé. Lorsqu’ils sont combinés aux technologies cloud, telles que la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et la simulation, nous commençons à avoir un aperçu de l’endroit où ce puissant mélange d’informations et d’applications peut nous mener.

La prochaine vague d’innovateurs et d’inventeurs – dont quelques-uns que j’ai eu la chance de rencontrer pendant le tournage de Now Go Build – élabore déjà des solutions pour reboiser la planète, garder nos jeunes actifs et réinventer la chaîne d’approvisionnement, de l’entrepôt à la livraison. Et ce n’est vraiment que le début. À mesure que l’accès aux technologies de pointe deviendra encore plus omniprésent – à mesure que chaque facette de la vie deviendra des données que nous pouvons analyser – nous assisterons à un torrent d’innovation, qui proliférera en 2023.

Comme la musique et la vidéo, les sports deviendront des flux de données que nous pourrons analyser. Les idées que ceux-ci débloqueront dans les années à venir transformeront l’ensemble de l’industrie du sport et redéfiniront ce que signifie jouer et vivre chaque match.

Le sport fait partie du tissu humain. Ils transcendent le temps, les cultures et les frontières physiques. En ce moment, l’un des plus grands événements sportifs au monde se déroule : la Coupe du monde. On estime que 5 milliards de personnes devraient regarder. Jusqu’à présent, la télévision a eu le plus grand impact sur l’évolution du sport professionnel, ouvrant la voie à ce qui est aujourd’hui une industrie de 500 milliards de dollars. Les prochaines avancées technologiques révolutionnaires se profilent à l’horizon. Dans les années à venir, chaque facette de chaque sport subira une transformation numérique, et cela se produira à tous les niveaux de jeu, du basketball pour les jeunes au cricket professionnel.

Des entreprises comme Veo mènent cette charge, en utilisant des technologies cloud telles que l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement des flux, afin de réduire la fracture numérique entre les athlètes amateurs et professionnels. Alors que Veo a créé une expérience de type diffusion pour les téléspectateurs de sports amateurs, il a également construit un réseau neuronal profond qui lui permet de créer automatiquement des faits saillants à partir de flux vidéo. Cela permet aux joueurs, aux entraîneurs et aux recruteurs de trouver facilement des jeux clés, d’améliorer les tactiques et de partager tout cela d’une manière qui n’était tout simplement pas possible auparavant. Alors que des technologies comme Veo deviennent de plus en plus largement utilisées à tous les niveaux de tous les sports, imaginez ce qui vient ensuite.

Les meilleures ligues, comme la Bundesliga et la NFL, ont commencé à utiliser des flux vidéo, des dispositifs portables, des capteurs de l’Internet des objets (IoT) et plus encore pour des analyses et des informations en temps réel. À l’avenir, ces capacités continueront de progresser et les technologies deviendront une force omniprésente dans presque tous les sports, à tous les niveaux. Imaginez un scénario où un entraîneur peut utiliser la vision par ordinateur et les données biométriques analysées dans le cloud en temps réel pour tirer un joueur avant qu’il ne se cramponne ou ne concède un but, en le remplaçant par le coéquipier le plus reposé, quelque chose de maintenant quantifiable. Cela améliore simultanément la sécurité des joueurs et augmente la compétitivité du jeu. À ce stade, les sports eux-mêmes vont vraiment commencer à devenir un flux de données que nous pouvons analyser et prendre des décisions en temps réel – hydratation des joueurs, mouvement de la balle, saturation du terrain – le tout, agrégé et plus riche que tout ce que nous voyons aujourd’hui. Et avec plus de données vient plus d’innovation. Dans un avenir pas si lointain, nous atteindrons un point où les équipes exécuteront des simulations constantes en arrière-plan pendant chaque match, ce qui leur permettra de mieux prédire l’impact de leurs décisions sur le moment. La technologie elle-même deviendra le fondement compétitif du sport professionnel.

Que ce soit en personne ou sur un écran, l’expérience des fans changera également. Les stades adopteront rapidement certaines des innovations que nous avons vues dans des industries comme la vente au détail, telles que les magasins Amazon Go, où l’utilisation de la vision par ordinateur, de la fusion de capteurs et de l’apprentissage en profondeur permettra une entrée sans billet et des achats à emporter. Nous commencerons également à voir la prochaine génération de superpositions de données et d’informations en temps réel qui descendront jusqu’au niveau du joueur, augmentant le jeu et rapprochant les sports de ce que nous attendons des jeux vidéo les plus visuellement informatifs d’aujourd’hui. Les expériences de covisionnage et de visionnage personnalisées continueront d’évoluer, connectant plus étroitement que jamais ces 5 milliards de téléspectateurs.

Le monde du sport est actuellement à l’aube de la plus grande révolution qu’il ait jamais connue, et les technologies cloud sont au centre de ce changement.

Informatique spatiale. Simulation. Jumeaux numériques. Ces technologies mûrissent lentement depuis des années, mais l’impact quotidien a été limité. Cela évolue rapidement et, en 2023, le cloud rendra ces technologies plus accessibles, permettant à son tour une nouvelle classe de cas d’utilisation qui ne seront pas liés par des contraintes physiques.

Les simulations sont utilisées pour construire de meilleures voitures de course, prédire la météo et modéliser le marché boursier. Bien que les problèmes que les simulations peuvent résoudre soient importants, la difficulté de créer et d’exécuter des simulations est un obstacle pour les cas d’utilisation quotidiens. Les entreprises sont contraintes par le besoin de matériel puissant et d’une main-d’œuvre spécialisée. Prenons l’exemple d’une simulation de dynamique des fluides pour une aile d’avion ou une voiture de course, où il peut falloir jusqu’à 150 téraoctets de données juste pour simuler une seconde d’un scénario réel. Cependant, cela change rapidement avec des technologies telles que AWS SimSpace Weaver récemment lancé, la première de nombreuses technologies de simulation qui ouvriront la voie à un avenir où presque tout dans notre monde peut, et finira par être, simulé. Les simulations nous aideront à prendre de meilleures décisions concernant les routes que nous construisons, la façon dont nous organisons nos entrepôts et la façon dont nous réagissons aux catastrophes. Grâce à la simulation, nous pouvons regarder vers l’avenir pour voir les impacts de nos efforts, en exécutant de nombreux scénarios hypothétiques qui répondent à nos questions sans avoir à attendre et à voir quel pourrait être l’impact de nombreuses années plus tard. Avec une technologie comme AWS SimSpace Weaver, une entreprise comme Terraformation peut modéliser la croissance de forêts entières pour atteindre l’objectif de planter 1 billion d’arbres. En conséquence, il peut assurer une forêt riche en biodiversité et saine qui a le plus de compensation carbone possible.

Un autre domaine où je constate une augmentation rapide de l’innovation est l’informatique spatiale. Les entreprises construisent déjà du matériel spécialisé et utilisent des technologies cloud pour capturer et créer des modèles 3D de presque tous les environnements. Faire cela avec juste un appareil mobile sera bientôt une réalité. Cette démocratisation inspirera une nouvelle vague d’innovations dans les secteurs de l’architecture, de la construction, de l’immobilier commercial et du commerce de détail. Comme la vidéo l’a fait pour Internet, l’informatique spatiale progressera rapidement dans les années à venir à un point où les objets et les environnements 3D sont aussi faciles à créer et à consommer que vos vidéos de médias sociaux courtes préférées le sont aujourd’hui. Les images de produits 2D statiques sur Internet appartiendront au passé, remplacées par des modèles 3D que vous pourrez ramasser, faire pivoter et placer dans votre salon de manière aussi transparente que vous pouvez les voir dans un navigateur Web aujourd’hui. Mais attendez-vous à ce que davantage émergent de ces modèles, de sorte que leurs caractéristiques intrinsèques puissent être simulées dans votre maison virtuelle. Une lampe virtuelle ne sera pas seulement placée sur le sol de votre salon, vous pourrez l’allumer et l’éteindre, regarder comment la lumière ambiante interagit avec vos meubles virtuels en temps réel et comprendre l’impact qu’elle a sur votre consommation d’énergie. Tout cela avant même d’appuyer sur un bouton « acheter maintenant ».

En 2023, de telles technologies commenceront à converger. Avec l’intégration croissante des technologies numériques dans notre monde physique, la simulation devient plus importante pour s’assurer que les technologies de calcul spatial ont le bon impact. Cela conduira à un cercle vertueux de technologies autrefois disparates utilisées en parallèle par les entreprises et les consommateurs. Le cloud, grâce à son échelle massive et à son accessibilité, sera le moteur de cette nouvelle ère.

Matériaux de surface stockant de l’énergie. Réseaux décentralisés. Technologies de consommation intelligente. En 2023, nous assisterons à un développement rapide à l’échelle mondiale qui améliorera la façon dont nous produisons, stockons et consommons l’énergie.

Nous sommes au milieu d’une autre crise énergétique. La hausse des coûts et l’accès fiable à l’énergie sont des problèmes mondiaux qui touchent tout le monde. Bien que ce ne soit pas la première fois que nous sommes confrontés à une crise énergétique, plusieurs technologies matures commencent à converger et, ensemble, elles nous permettront d’y faire face comme jamais auparavant.

L’environnement qui nous entoure produit plus qu’assez d’énergie renouvelable. Le défi réside en fait dans le stockage et la livraison à la demande aux systèmes qui ont besoin de consommer cette énergie. Amazon travaille dans cet espace, par exemple, le système de stockage de batteries de 150 mégawatts en Arizona qui fournit une énergie propre et fiable à nos installations dans cette région. Mais nous ne sommes pas les seuls. Les entreprises du monde entier innovent également rapidement dans ce domaine. Le cloud permet la recherche scientifique sur les matériaux pour de nouveaux cas d’utilisation, tels que l’intégration du stockage d’énergie dans la structure des objets qu’ils visent à alimenter. Imaginez un navire de transport où les côtés du navire sont en fait les batteries qui l’alimentent pendant son voyage. Ce n’est que la pointe de l’iceberg – sans jeu de mots. Nous commençons également à voir des percées dans le stockage de longue durée, comme le sel fondu, les blocs empilés et les piles à combustible.

Un autre domaine est la décentralisation de l’énergie. En raison de l’incertitude entourant la disponibilité de l’énergie, certaines communautés se tournent vers les microréseaux. J’aime penser aux micro-réseaux comme des jardins communautaires (mais pour l’énergie), où les membres de la communauté les utilisent pour subvenir à leurs besoins, réduisant ainsi leur dépendance aux entreprises énergétiques traditionnelles et à leurs infrastructures vieillissantes. Dans mon quartier, nous avons un petit micro-réseau, où l’énergie solaire est collectée et partagée entre les locataires. Alors que nous continuons de voir les défis énergétiques amplifiés par les événements géopolitiques et les fluctuations climatiques, les micro-réseaux deviendront une solution viable pour de nombreuses communautés à travers le monde, et les technologies cloud joueront un rôle dans la perméabilité. Les données des panneaux solaires, des parcs éoliens, de l’énergie géothermique et de l’énergie hydroélectrique seront diffusées, stockées, surveillées, enrichies et analysées dans le cloud. L’apprentissage automatique sera utilisé pour analyser toutes les données énergétiques afin de prédire les pics d’utilisation et de prévenir les pannes grâce à la redistribution de l’énergie au niveau de la granularité des ménages.

Nous verrons également les appareils de consommation intelligente basés sur l’IoT décoller à travers le monde au cours de l’année à venir. Cela conduira à la prochaine vague d’innovations qui découlent des nouvelles capacités d’observabilité que ces appareils offrent aux particuliers et aux entreprises. Imaginez les économies d’énergie que nous pouvons réaliser en rénovant les bâtiments historiques avec des technologies d’économie d’énergie.

Au cours des prochaines années, nous assisterons à une convergence rapide de tous les types de technologies énergétiques intelligentes, car nous avons enfin atteint le seuil où nos solutions technologiques peuvent résoudre notre crise. Bien que cela n’ait peut-être pas l’impact immédiat que nous souhaitons tous, ensemble, ces technologies changeront fondamentalement et à jamais la façon dont nous créons, stockons et consommons l’énergie.

En 2023, l’adoption de technologies telles que la vision par ordinateur et l’apprentissage profond propulsera la chaîne d’approvisionnement vers l’avant. Les flottes sans conducteur, la gestion autonome des entrepôts et les simulations ne sont que quelques-unes des optimisations qui mèneront à une nouvelle ère de logistique intelligente et de chaîne d’approvisionnement mondiale.

Une chose sur laquelle j’ai réfléchi régulièrement au cours des dernières années est la fragilité de la chaîne d’approvisionnement mondiale. Cela nous est rappelé tous les jours : livraisons tardives, produits indisponibles, étagères vides. Alors qu’Amazon a affiné ses chaînes d’approvisionnement avec des innovations telles que l’appariement numérique du fret et les stations de livraison, de nombreuses entreprises ont continué à faire face à des défis logistiques. Cela est sur le point de changer.

Cela commencera par la fabrication des biens eux-mêmes. Les capteurs IoT dans les usines vont proliférer, et l’apprentissage automatique sera utilisé non seulement pour prédire les pannes d’équipement et les pannes de machines, mais aussi pour les prévenir. Moins de temps d’arrêt signifie une production constante. L’expédition de ces produits à travers le monde est un tout autre défi. Les réseaux de fret numériques alimentés par le cloud traverseront les pays, même les océans, fournissant des données en temps réel qui permettront aux transporteurs d’optimiser les itinéraires maritimes les plus efficaces et de changer de cap en réponse à des événements inévitables, tels que des pannes d’équipement et des perturbations météorologiques. Pensez-y comme avoir des informations en temps réel sur l’état actuel et l’heure d’arrivée des marchandises, mais à tous les niveaux de la chaîne d’approvisionnement.

Ces réseaux de fret ouvriront la voie aux premières expéditions de camions autonomes à travers le pays. Les impacts se feront sentir immédiatement, avec des pays comme les États-Unis qui connaissent actuellement une pénurie de 80 000 conducteurs. Grâce à l’utilisation du calcul spatial, de l’informatique de pointe et de la simulation, le camionnage autonome devrait avoir un impact considérable sur notre chaîne d’approvisionnement mondiale. Pourquoi? Un conducteur humain ne peut passer qu’un certain temps au volant avant de devenir distrait, fatigué et potentiellement dangereux. Et ce, avant d’examiner les réglementations spécifiques de chaque pays en matière de santé et de sécurité. Cela signifie que les fruits frais expédiés du sud de la Californie ne peuvent qu’espérer atteindre Dallas, au Texas, avant de commencer à se détériorer. Cependant, un camion autonome peut être sur la route pendant 24 heures. Il n’y a pas de pauses obligatoires, et la technologie ne se fatigue jamais, ne s’impatiente jamais ou ne se distrait jamais. Les produits arrivent là où ils doivent aller plus rapidement, plus en toute sécurité et plus efficacement.

En arrivant dans un entrepôt local, le prélèvement robotisé, le tri des commandes et l’emballage automatisé deviendront plus courants. Nous continuerons à voir cela évoluer avec de nouvelles innovations en robotique qui utilisent l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la manipulation de précision de produits individuels dans l’inventaire d’une entreprise. La robotique autonome commencera également à jouer un rôle plus important dans l’entreposage. Imaginez pouvoir augmenter un opérateur de chariot élévateur, qui passe une bonne partie de son temps à simplement rechercher des produits, avec un jumeau numérique en temps réel de l’inventaire, qui est constamment mis à jour à l’aide de drones d’inventaire volants autonomes.

La clé de la transformation de la chaîne d’approvisionnement est d’utiliser la technologie pour optimiser chaque étape du parcours d’un produit. À partir de l’année prochaine, nous assisterons à une accélération du développement d’usines intelligentes, d’équipements intelligents et d’expéditions intelligentes qui font exactement cela. Chacun jouera un rôle dans l’amélioration de la sécurité des travailleurs, l’optimisation de la gestion des stocks, la réduction des coûts de maintenance et la rationalisation des processus de production. La chaîne d’approvisionnement du futur est numérique.

L’utilisation de puces spécialement conçues augmentera rapidement en 2023. En conséquence, le rythme de l’innovation s’accélérera à mesure que les charges de travail tireront parti des optimisations matérielles qui maximisent les performances, tout en réduisant la consommation d’énergie et les coûts.

Le silicium personnalisé et le matériel spécialisé ont rapidement gagné du terrain dans l’industrie de la technologie grand public. Tout, de nos ordinateurs portables à nos téléphones cellulaires en passant par nos appareils portables, connaît des progrès significatifs en termes de performances avec la fabrication et l’adoption de silicium personnalisé. Alors que l’adoption a été rapide dans l’espace grand public, il n’en a pas été de même pour les applications et les systèmes d’entreprise, où les logiciels et le matériel ont traditionnellement des cycles d’actualisation plus longs. Cependant, cela changera rapidement dans les années à venir à mesure que l’accessibilité et l’adoption du silicium personnalisé s’installeront.

Chez AWS, une moyenne de 100 millions d’instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) sont lancées chaque jour (au moment d’écrire ces lignes). Cela est dû en grande partie à la façon dont nous avons travaillé en étroite collaboration avec les clients au fil des ans pour comprendre les types de charges de travail qu’ils exécutent, puis déterminer ce que nous devrions créer ensuite. Comme les appareils grand public, cela a conduit AWS à investir massivement dans la conception de puces ces dernières années. C’est parce que nous savons que les charges de travail que les entreprises exécutent dans le cloud peuvent être plus performantes et plus rentables sur du silicium personnalisé spécialement conçu pour des cas d’utilisation spécifiques.

Prenez les charges de travail d’apprentissage automatique par exemple. Les ingénieurs logiciels se sont traditionnellement appuyés sur des GPU coûteux et gourmands en énergie pour tout faire, de la construction de modèles à l’inférence. Cependant, cette approche unique n’est pas efficace : la plupart des GPU ne sont pas optimisés pour ces tâches. Dans les années à venir, de plus en plus d’ingénieurs verront les avantages du déplacement des charges de travail vers des processeurs spécialement conçus pour des éléments tels que la formation de modèles (AWS Trainium) et l’inférence (AWS Inferentia). Au fur et à mesure que cela se produira, une nouvelle vague d’innovation commencera. En réalisant une économie de 50 % sur le coût de formation avec une instance basée sur Trainium, ou une performance par watt supérieure de 50 % sur une instance basée sur Inferentia2, les ingénieurs et les entreprises en prendront note, et nous commencerons à voir une migration massive des charges de travail. Il en sera de même pour les applications généralisées, où il existe toujours des avantages à passer au silicium personnalisé, telles que les instances basées sur AWS Graviton3 qui utilisent jusqu’à 60 % moins d’énergie pour les mêmes performances que les instances EC2 comparables.

Les économies de coûts et les avantages en termes de performances conduiront à plus d’expérimentation, plus d’innovation, plus d’adoption et, à terme, plus de silicium personnalisé pour d’autres charges de travail spécifiques. C’est un autre cercle vertueux. Alan Kay a dit un jour : « Les gens qui sont vraiment sérieux au sujet des logiciels devraient fabriquer leur propre matériel. » Et dans l’année à venir, les gens qui sont vraiment sérieux au sujet des logiciels vont vraiment commencer à profiter de tout ce que le silicium personnalisé a à offrir.

Pour en savoir plus sur le Dr Werner Vogels, visitez All Things Distributed.